数据的获取需要sql工具，Excel可以应对小型数据的分析。还需要学习r语言、Python、spss等数据，这样才能够提供数据的挖掘能力。当然还需要学习数据库的内容，将数据纳入数据库的本领也需要掌握，学好了这些才能够做好数据分析。

     数据分析师要学会什么技能

     数据分析师要学会Excel、掌握SQL Server或者Oracle的SQL语句、掌握可视化工具。

     首先是Excel，貌似这个很简单，其实未必。Excel不仅能够做简单二维表、复杂嵌套表，能画折线图、Column chart、Bar chart、Area chart、饼图、雷达图、Combo char、散点图、Win Loss图等，而且能实现更高级的功能。

     包括透视表（类似于BI的多维分析模型Cube），以及Vlookup等复杂函数，处理100万条以内的数据没有大问题。最后，很多更高级的工具都有Excel插件，例如一些AI Machine Learning的开发工具。

     掌握SQL Server或者Oracle的SQL语句，虽然你是业务分析师，但如果取数据能少依赖于IT人员和IT工具（比如BI的多维分析模型，有时候并不能获取你想要的数据），对于做业务分析，无疑是如虎添翼，我曾经见过华为的会计能写七层嵌套的SQL语句，很吃惊。

     包括join、group by、order by、distinct、sum、count、average，各种统计函数等。

     掌握可视化工具，比如BI，如Cognos、Tableau、FineBI等，具体看企业用什么工具，像我之前用的是FineBI。

     这些工具做可视化非常方便，特别是分析报告能含这些图，一定会吸引高层领导的眼球，一目了然了解，洞察业务的本质。另外，作为专业的分析师，用多维分析模型Cube能够方便地自定义报表，效率大大提升。

     数据分析师就业前景如何
     数据分析师就业前景是光明的，从整个行业来看，数据分析师几乎覆盖了所有的行业，从数据类公司、咨询公司到物流、传媒公司等，无一不渗透着数据分析的内容。
     数据分析师的前景是非常可观的，且潜力巨大，尤其是在一线城市的互联网、金融和电子商务行业，只要你有实力，不愁找不到工作，且薪资非常可观。所以对大数据分析的前景大可不必担心。
     从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。

     数据分析师要具备的基本知识

     第一，数据思维,对数据敏感性要高,建立起兴趣,自己要刻意练习。

     第二，业务能力,多关注行业分析报告,cda有很多原创文章。

     第三，熟练使用数据分析工具,比如excel sql语言、spss python sas等,建议精通1-2门就好,以后需要其他工具工作中再学习。

     第四，扎实统计和数学基础,比如微积分,线性代数 模型有聚类,关联分析、SVM、神经网络、贝叶斯网络、朴素贝叶斯、随机森林等。