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协方差计算公式
来源: 作者:王教员 发布时间:2025-11-28 08:12:37 点击量:21
     协方差是衡量两个变量线性相关程度的指标,核心公式分总体和样本两种情况,计算逻辑围绕 “变量偏差乘积的平均”。
     核心结论
     总体协方差(Cov (X,Y))除以数据总数 N,样本协方差(Sᵪᵧ)除以 N-1(修正样本偏差),本质是两个变量各自偏离均值的偏差乘积的平均值。
     具体公式
    1. 总体协方差:Cov (X,Y) = [Σ(Xᵢ - μₓ)(Yᵢ - μᵧ)] / N
       μₓ是变量 X 的总体均值,μᵧ是变量 Y 的总体均值
       Xᵢ、Yᵢ是两个变量对应的单个数据,N 是数据总个数
     2.样本协方差:Sᵪᵧ = [Σ(Xᵢ - X̄)(Yᵢ - Ȳ)] / (N-1)
       X̄是变量 X 的样本均值,Ȳ是变量 Y 的样本均值
       N 是样本数据个数,除以 N-1 是为了减少样本估计的偏差
     计算步骤(以总体为例)
     1.分别计算变量 X 和 Y 的总体均值 μₓ、μᵧ。
     2.对应计算每个数据对的偏差:(Xᵢ - μₓ) 和 (Yᵢ - μᵧ)。
     3.将每组偏差相乘,再求和得到总乘积和 Σ(Xᵢ - μₓ)(Yᵢ - μᵧ)。
     4.用总乘积和除以数据总数 N,得到总体协方差。


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